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Semantic Kernel


Descrição

O curso “Semantic Kernel e suas Aplicações” é uma exploração profunda do Semantic Kernel, uma técnica avançada em Recuperação de Informações e Processamento de Linguagem Natural. O curso também aborda alternativas de mercado e a integração com APIs populares. Destinado a estudantes, pesquisadores e profissionais interessados em PLN e SDK (Software Development Kit).

Conteúdo
  • Parte 01 - O que é o Semantic Kernel (SDK)?
  • Parte 02 - Há mais opções no mercado?
  • Parte 03 - OpenAI API Azure OpenAI API
  • Parte 04 - Native Functions (C#, python e java) e Semantic Functions (prompts)
  • Parte 05 - Como configurar o SK para usar o OpenAI e Exemplo prático
  • Parte 06 - Passagem de Parâmetro (ch1\ex02)
  • Parte 07 - Plugin e KernelFunction (ch1\ex03)
  • Parte 08 - Importando prompts do disco
  • Parte 09 - Planner (ch1-ex05)
  • Parte 10 - Importância dos prompts (ch2\ex01 e ch2\ex02)
  • Parte 11 - Múltiplos parâmetros usando o prompt (ch2\ex03)
  • Parte 12 - Cadeia de pensamentos (ch2\ex04)
  • Parte 13 - Plugins Nativos (TimePlugin, ConversationSummaryPlugin) (ch3\ex01)
  • Parte 14 - Complex Planner (ch5\ch5_home)
  • Parte 15 - Memória simples com sumarização (ch6\ch6_chat)
  • Parte 16 - Vertex Databases (Azure AI Search, PostgreSQL) (ch6\ch6mem)
  • Parte 17 - Dúvidas e Comentários
Regras para conclusão
  • Todas as unidades precisam ser concluídas
  • Resulta num certificado com a duração de: Para sempre
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